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隨著現(xiàn)代科技和生產的發(fā)展,人們在設計一個工程系統(tǒng)時,總是希望得到一個最優(yōu)的方案。所謂最優(yōu),往往表現(xiàn)為投資最少、利潤最大、時間最省、產量最高、運行費最省等等。
從數(shù)學的角度看,最優(yōu)化問題實質就是求最大最小的問題。第二次世界大戰(zhàn)中,由于軍事上的篙要,最優(yōu)化的理論和方法才開始得到發(fā)展。60年代以來,最優(yōu)化技術發(fā)展迅速,已成為一門新興的學科,并且得到了廣泛應用。應用最優(yōu)化方法,可以在不增加投資或增加少量投資的情況下,獲得很大的經濟效益。
最優(yōu)化技術與工程應用密切相關,大量的工程設計往往要求對各種可能的方案進行選擇,或者對現(xiàn)有系統(tǒng)進行改造。這通常都要在各種人力、物力和技術條件的約束下,找到一種最佳的設計。最優(yōu)化方法找到最佳方案而不用列舉和計算所有可能的選擇,在.于它應用了一定的數(shù)學方法。所謂的最佳往往表現(xiàn)為一個目標函數(shù)在滿足一定約束條件下的極大或極小。
從工程實際出發(fā),最優(yōu)化并不僅僅是數(shù)學方法,它是為達到合理的技術設計而進行的數(shù)學和技術上的綜合處理工作。在工程實際中主要有兩種情況:使預定的代價(能源、材料或總投資等)得到最大的技術效果;用最小的代價得到預期的技術效果。
從優(yōu)化的對象而言,制冷裝置有兩類優(yōu)化問題:
1)各個部件或整個系統(tǒng)的優(yōu)化問題,即用優(yōu)化準則來優(yōu)化各個部件或整個制冷系統(tǒng)。
2)運行參數(shù)的優(yōu)化,即通過優(yōu)化制冷裝置的參數(shù)來節(jié)能。這可用于新設計的裝置,也可用于已經運行的裝置,其實質是根據(jù)實際條件來優(yōu)化熱力學過程。
因此,制冷裝置設計的優(yōu)化問題,就是確定一組設備結構和運行參數(shù)的最優(yōu)值。顯然,這與設計制造制冷機和設備的工程理論和實踐是密切相關的。
優(yōu)化可以是部分的,也可是綜合的。部分優(yōu)化與制冷機部件有關。嗣冷裝置的綜合優(yōu)化包括各部件,如熱交換器和機器。綜合優(yōu)化不僅要考慮各個部件的部分優(yōu)化參數(shù),還要考慮這些部件組合到翻冷循環(huán)及系統(tǒng)中的參數(shù)。
部分優(yōu)化與綜合優(yōu)化的主要區(qū)別是,對給定髑冷量和蒸發(fā)溫度的制冷裝置來說,其它的過程或設計參數(shù)保持不變,而其中一個過程參數(shù)被優(yōu)化。所以在裝置中決定所選用部件的全套參數(shù)時,部分優(yōu)化只處理一個或少量幾個的獨立參數(shù)。這種在計算機普及前就發(fā)展了的優(yōu)化方法,適合于手工計算,而綜合優(yōu)化則需用計算機才能實現(xiàn)。
顯然,對于鈳冷裝置的節(jié)能,最優(yōu)化技術是十分重要而有力的工具。尤其對于制冷裝置(系統(tǒng))設計的節(jié)能,更為重要。但由于種種原因,最優(yōu)化技術在制冷工程中的應用才開始起步。
為了把最優(yōu)化方法用于具體工程問題,必須定義被優(yōu)化系統(tǒng)的性能指標和約束條件,必須選擇代表優(yōu)化因素的獨立變量,寫出表示各變量之間關系的數(shù)學模型。這就是工程最優(yōu)化的建模過程,也是最優(yōu)化技術的關鍵。
對于一個需要最優(yōu)化的問題,首先要選擇一個性能指標。例如,設計一個換熱器,可供選擇的材料材質及規(guī)格很多,制造工藝也各不相同,選什么方案為最佳?這就首先要確定性能指標。指標可以是耗用的材料最少,或是體積尺寸最小,也可以是制造的成本最低。更常見的則往往是要求某個綜合指標的最佳。
在許多實際工程問題中,一般選擇一個經濟指標,這個指標可以是總資本耗費最少,年運行費最少等等。但無論選擇了什么樣的性能指標,最優(yōu)化總是指選擇的系統(tǒng)有最小或最大的性能指標值。
一般情況下,在指標確定之后,相應的優(yōu)化問題就有了確定的結果。指標不同,結果就不同。因而所锝的優(yōu)化結論是否符合實際,是否可以采用,首先就決定于指標選得是否合適。例如在設計換熱器時,如果把運行費最少作為指標,而不考慮投資,那么優(yōu)化的結果將是換熱面積無窮大,顯然這是不合理的結果。為了選好指標,需要認真研究分析被優(yōu)化對象的特征與條件,往往還需要從事被優(yōu)化對象操作使用或研究工作人員的合作。